Как использовать pretesting до учёбы

Что такое pretesting?

Pretesting — это ответы на вопросы по теме до того, как вы её изучали. Вы смотрите на заголовки, цели обучения или короткий список вопросов, пытаетесь ответить по памяти и только потом читаете главу, PDF или конспект лекции.

Это форма практики извлечения, а не утверждение, что догадка заменяет учёбу. Обзор исследований сообщает, что практика извлечения вскоре после изучения может замедлять забывание на разных материалах и в разных условиях. Pretesting переносит небольшую попытку извлечения в начало сессии, затем использует источник как корректирующую обратную связь.

Почему неудачная первая попытка всё равно может помочь

Учащиеся часто ждут, пока почувствуют готовность, прежде чем проверять себя. Эта отсрочка может скрыть то, что на самом деле неизвестно. Pretest делает неизвестное видимым до первого внимательного чтения.

Исследования неудачного извлечения показали, что неудачная попытка, за которой следует верная информация, может улучшить позднейшую память этих пунктов в экспериментальных задачах. Полезный элемент — попытка плюс позднейшая проверка, а не догадка сама по себе. Если вы придумаете ответ и никогда не сравните его с источником, вы лишь отработали уверенную ошибку.

Шестишаговый процесс pretesting

1. Выберите один непрочитанный раздел. Используйте один фрагмент главы, конспект лекции или страницу заметок. Весь предмет слишком широк, чтобы его проверять.
2. Напишите три–пять вопросов. Предпочитайте формулировки, требующие объяснения: «Почему это происходит?», «Каковы шаги?» или «Как бы это изменилось, если…?»
3. Сначала ответьте по памяти. Напишите или произнесите полную попытку. Если ничего не приходит в голову, зафиксируйте пустое место, вместо того чтобы сразу открывать источник.
4. Читайте, чтобы закрыть пробелы. Сравните каждую попытку с исходным материалом. Отдельно отметьте верные, недостающие и неточные пункты.
5. Перепишите слабые ответы. Напишите короткую правку своими словами. Не вставляйте отшлифованный абзац, который вы лишь узнаёте.
6. Сохраните вопросы на потом. Оставьте те же пункты для позднейшей сессии. Pretesting создаёт список вопросов; позднее извлечение им пользуется.

Разобранный пример

Pretest не требовал идеального балла. Он определил, что должно объяснить первое чтение. Следующая сессия должна извлечь идею частоты столкновений, а не более длинную версию «потому что оно меньше».

Pretesting, blurting и викторины по одному вопросу

Используйте pretesting до первого внимательного чтения. Используйте blurting, когда материал уже видели и хотите карту того, чего не хватает. Используйте один вопрос за раз, когда нужно изолировать одну связь.

• Pretesting: лучше всего в начале нового раздела, когда хотите, чтобы первое чтение целилось в известные пробелы.
• Blurting: лучше всего после первого прохода, когда хотите свободный сброс всей темы.
• Активное вспоминание один вопрос за раз: лучше всего, когда один механизм постоянно идёт неверно или когда сброс слишком хаотичен.

Эти методы можно сочетать. Pretest создаёт вопросы. Позднейшая сессия одного вопроса проверяет слабые пункты. Позднейший сброс проверяет, держится ли тема вместе.

Типичные ошибки

• Сначала читать, а потом называть это pretest. Это обычное повторение, не pretesting.
• Слишком много вопросов. Три–пять сфокусированных пунктов лучше 40-вопросной непрочитанной викторины.
• Останавливаться после догадки. Обучение происходит, когда вы сверяетесь с источником и переписываете промах.
• Копировать сгенерированный ответ как исправление. Сформулируйте исправленный ответ сами, когда найдёте доказательство.
• Никогда не возвращаться к тем же вопросам. Оставьте пункты pretest для позднейшей сессии извлечения.

Как пользоваться приложением для pretesting

Приложение полезно, когда снижает подготовку, а не когда отвечает за вас. Feynman AI может превращать PDF, заметки, лекции и видео в вопросы викторины. Начните с одного непрочитанного источника, запросите небольшой набор вопросов на объяснение, попробуйте их до показа вспомогательного материала и сверяйте сгенерированное содержимое с этим источником.

Если нужна структура со временем, используйте бесплатный планировщик учебных сессий с активным вспоминанием. Для полного сброса после первого чтения см. метод blurting. Для более плотного цикла см. как изучать по одному вопросу за раз.

Частые вопросы

Что такое pretesting в учёбе?

Pretesting (предварительное тестирование) — это ответы на вопросы по теме до того, как вы её изучали. Вы пытаетесь ответить по памяти, затем читаете источник, чтобы закрыть пробелы.

Работает ли pretesting, если ответы неверны?

Неудачная первая попытка всё равно может помочь позднейшему изучению этих пунктов в экспериментальных условиях. Полезная последовательность — попытка, затем проверка исходного источника. Не останавливайтесь после догадки.

Сколько pretest-вопросов использовать?

Берите небольшой набор, часто три–пять вопросов на один раздел. Длинный pretest становится ещё одной непрочитанной викториной. Большую главу разбейте на меньшие замкнутые фрагменты.

Может ли Feynman AI создавать pretest-вопросы по моим материалам?

Feynman AI может превращать PDF, заметки, лекции и видео в вопросы викторины. Используйте эти вопросы как pretest до чтения, затем сверяйте сгенерированные пункты с исходным источником.

Источники исследований

• Неудачные попытки извлечения усиливают последующее обучение
• Практика извлечения облегчает обучение (обзор)
• Обучение, усиленное тестом
• Практика извлечения в сравнении с элаборативным изучением

Связанные руководства