如何根據您的筆記檢查人工智慧產生的抽認卡

實用的工作流程

1. 將來源保留在初稿旁邊

   一次從一個主題生成或準備卡片。保持原始資料打開，並記下每個答案的頁面、幻燈片或時間戳記。將來源參考視為檢查的地方，而不是其本身的證據。如果一張卡片添加了您的來源中缺少的信息，請在其他地方驗證它或將其從這副卡片中刪除。

2. 檢查條件、單位和例外情況

   一起閱讀卡片的兩面。找出會改變意義的缺失單字，例如 only、usually、before 和 except。檢查數字、單位、日期和比較方向。對於公式，請確保符號的含義與課程所述的含義相同。答案可能包含真實的事實，但對於所提出的問題來說仍然是錯誤的。

3. 明確預期答案

   詢問如果卡片背面被隱藏，您是否知道什麼是正確的答案。諸如解釋章節之類的寬泛提示很難一致地複習。將其縮小到特定的關係或差異。當卡片的各個部分需要單獨解釋時，將其拆分，但保留足夠的上下文，以避免將有意義的想法變成互不相關的單字對。

4. 將牌組與學習目標進行比較

   列出您的課程希望您解釋或應用的概念，然後檢查該套牌涉及哪些概念。重複定義並不能保證覆蓋範圍。在適當的情況下，包括有關原因、比較、範例、限制以及術語的問題。明確標記缺失的主題，而不是將產生的卡片數量視為完整性的衡量標準。

5. 嘗試卡片並糾正回饋

   在不看背面的情況下回答一組簡短的問題，然後檢查您的答案。卡內基美隆大學的埃伯利中心將檢索實踐描述為回憶訊息，並強調回饋是學習過程的一部分。如果您的答案與卡片不一致，請返回來源，然後再決定哪一個是正確的。當提示或預期答案有問題時，請修改卡片。

要檢查什麼

不要詢問同一個人工智慧工具的答案是否正確，並將其同意視為獨立驗證。將不確定的卡片排除在您的正常審查之外，直到您可以根據可靠的來源解決它們。這份清單可以幫助您有系統地檢查一副牌，但並不能保證找到每個錯誤。

常見問題

我需要檢查每張人工智慧產生的抽認卡嗎？

根據可靠來源檢查您打算學習的每張卡片。查看樣本可以幫助您評估一副牌組，但並不能確定其餘的牌是否準確。

如果我的答案與抽認卡不同怎麼辦？

返回原始材料。你的回答可能是錯誤的，卡片可能是錯誤的，或者提示可能允許幾個合理的答案。需要時更正該卡，然後再繼續。

我應該從一章中製作多少張抽認卡？

使用學習目標和需要回答的問題來做決定。此工作流程中沒有固定的卡片計數；更大的牌組仍然可能會錯過一個重要的概念。